
von Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515

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«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» ist Bd. III der Proceedings von ECML PKDD 2024, Hrsg. A. Bifet u. a.; Springer, Taschenbuch, 516 Seiten.
Proceedings des Research-Tracks von ECML PKDD 2024, abgehalten in Vilnius im September 2024. Enthält peer-reviewte Artikel zu maschinellem Lernen, Data Mining, Computer Vision und Wissensentdeckung; dieser Band ist LNAI 14943, Teil der Reihe LNAI 14941-LNAI 14950.
Der Research-Track von ECML PKDD 2024 veröffentlicht 202 Artikel, ausgewählt aus 826 Einreichungen, verteilt auf die Teile I bis VIII; die Demo- und Applied-Data-Science-Tracks sind in den Teilen VIII bis X enthalten.
Für Forscher, Doktoranden und Fachleute aus künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft, die sich für maschinelles Lernen und Data Mining interessieren.

Tapa blanda

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