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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

von Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703584

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Produktdetails

Autor: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703584
Verlag: Springer
Sprache: Englisch
Format: tapa blanda
Erscheinungsdatum: 30.8.2024
Seiten: 450 Seiten
Maße: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Gewicht: 717 g
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Inhaltsangabe von Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» ist Teil IV der Proceedings (Research Track) der ECML PKDD 2024, in gebundener Ausgabe (Springer, 450 S.).

Peer-reviewte Proceedings der Europäischen Konferenz über maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken, abgehalten in Vilnius (Litauen) im September 2024. Dieser Band vereint Arbeiten des Research Track zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Mining, Computer Vision, Deep Learning und Bildverarbeitung.

Herausgegeben von Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi und Indrė Žliobaitė. Band LNAI 14944 der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence.

Für Forscher und Doktoranden in maschinellem Lernen, Data Mining und verwandten Bereichen.



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