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Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production
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Mathematik

Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

von Lionel Boudouin Tamtchoun, Abdoul Wahabou · Our Knowledge Publishing · tapa blanda · ISBN 9786208953072

3,9
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Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production
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Produktdetails

Autor: Lionel Boudouin Tamtchoun, Abdoul Wahabou
ISBN: 9786208953072
Verlag: Our Knowledge Publishing
Sprache: Englisch
Format: tapa blanda
Erscheinungsdatum: 17.6.2025
Seiten: 100 Seiten
Maße: 22 x 15 x 0.6 cm
Gewicht: 145 g
Letzte Einheit!4 Personen haben es im Warenkorb
-MwSt. inbegriffen
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Inhaltsangabe von Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

«Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production» ist der Essay in Taschenbuchausgabe von Lionel Boudouin Tamtchoun und Abdoul Wahabou.

Das Buch wendet maschinelles Lernen auf die Erdöltechnik an, mit dem Volve-Feld in der norwegischen Nordsee als Fallbeispiel. Es konzentriert sich auf die Vorhersage und Optimierung der Produktivität von Bohrlöchern durch Deep Learning, Strömungssimulation und die Response-Surface-Methode, um Kosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren.

Englische Ausgabe veröffentlicht am 17. Juni 2025; ISBN 9786208953072. Zugehörige Kategorien sind Wissenschaft und Technologie.

Für Leser, die sich für die Anwendung von maschinellem Lernen in der Erdöltechnik interessieren, mit dem Volve-Feld als praktischem Fall.



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